Grace's today

1. 시리즈(Series) 데이터 출력1) 데이터 시리즈 사용하기import pandas as pdarray = pd.Series(['사과','바나나','당근'], index=['a','b','c'])print(array)a 사과b 바나나c 당근dtype: object 2) dict 자료형을 series로 바꾸기import pandas as pddata = { 'a':'사과', 'b':'바나나', 'c':'당근'}#Dict 자료형을 series로 바꾸기array = pd.Series(data)print(array)a 사과b 바나나c 당근dtype: object2. 데이터 프레임- 다수의 시리즈를 모아 처리하기 위한 목적으로 사용- 표 형태로 데이터를..

🎈 numpy 이해하기numpy란 무엇일까?다차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있도록 도와주는 도구이다. numpy의 차원은 아래와 같이 구성되어 있다.- 1차원 축(행) : axis 0 => Vector- 2차원 축(열) : axis 1 => Matrix(행렬)- 3차원 축(채널) : axis 2 -> Tensor(3차원 이상) 🎈 배열 만들기1. list를 numpy로 변환해보자#list를 numpy로 가져오기import numpy as np # 넘파이 불러오고, 앞으로 np라고 부른다list_data = [1,2,3] array = np.array(list_data) #list_data를 가지고 배열을 생성한다.print(array) print(array.size) #배열의 크기(원소 몇 개인가..

지난 글에서 우리는 파이썬의 기초와 데이터 타입에 대해 공부하였다. [Basic python] 001. 파이썬 기초 및 데이터 타입통계분석을 위해서는 Stata, R, python 등등을 많이 사용한다.그중 python의 Jupyter을 사용하려하며, 이를 위해 파이썬을 기초부터 다져갈 예정이다.혹시 동일한 목적으로 파이썬을 시작하고자 한다면,today-iz.tistory.com그럼 데이터의 입/출력과 라이브러리에 대해 배워볼 차례이다.🖱️데이터 출력1. print(*values, sep=' ', end=)1) print(*values)print( ) 안에 무한대로 변수를 넣을 수 있다는 의미이다.#print(*values)print(1,2,3,4,5,6,7,8)1 2 3 4 5 6 7 8 2) pri..

통계분석을 위해서는 Stata, R, python 등등을 많이 사용한다.그중 python의 Jupyter을 사용하려하며, 이를 위해 파이썬을 기초부터 다져갈 예정이다.혹시 동일한 목적으로 파이썬을 시작하고자 한다면, 이 글이 도움이 되길 바란다. 🐰 파이썬 기초1. 숫자, 문자 데이터 출력 - print()print(3)print(3+5)print(3,5,7)print("안녕하세요 파이썬") 2. Comment 주석 달기 - ##comment 주석을 달고 싶다면 이렇게print(3) #우측에도 주석을 달 수 있음#b=5 데이터 옆에 달게 되면, 임시 비활성 용도로 사용할 수 있음 (단축키 ctrl+/) 3. 변수(variables) 사용1) 변수 설정 및 출력#변수설정name = "Spencer"ag..